মাইক্রোসফ্ট এবং ইন্টেল আরও হুমকিস্বরূপ চিহ্নিত করতে সহায়তা করতে ম্যালওয়্যারগুলিকে চিত্রগুলিতে পরিণত করে - এনগ্যাজেট

news-details

স্ট্যামিনা ম্যালওয়্যারকে শ্রেণীবদ্ধ করার ক্ষেত্রে মাত্র 99 শতাংশের সঠিকতা এবং 2.6 শতাংশের নীচে ভ্রান্ত ইতিবাচক হারের সাথে এখনও পর্যন্ত বেশিরভাগ কার্যকর প্রমাণিত হয়েছে। তবে এর সীমা আছে। এটি ছোট ফাইলগুলির সাথে ভাল কাজ করে তবে এটি বৃহত্তর ফাইলগুলির সাথে লড়াই করে W যথেষ্ট পরিমার্জনের সাথে, যদিও এটি খুব কার্যকর হতে পারে। বেশিরভাগ ম্যালওয়্যার সনাক্তকরণ বাইনারি স্বাক্ষর বা আঙ্গুলের ছাপগুলি বের করার উপর নির্ভর করে, তবে স্বাক্ষরগুলির নিখুঁত সংখ্যা এটিকে অযৌক্তিক করে তোলে। এটি অ্যান্টি-ম্যালওয়্যার সরঞ্জামগুলিকে কার্যকরভাবে ধরে রাখতে এবং অতীতের সুরক্ষাগুলি হ্রাস করার সুরক্ষা হুমকির সম্ভাবনা হ্রাস করতে সহায়তা করতে পারে।                                                                                                                   এই অনুচ্ছেদে:                          গভীর শিক্ষা, সুরক্ষা, ইন্টারনেট, ইন্টেল, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, স্ট্যামিনা, এআই, মাইক্রোসফ্ট, মেশিন লার্নিং, ম্যালওয়্যার, সংবাদ, গিয়ার                                                           এনগ্যাজেট দ্বারা প্রস্তাবিত সমস্ত পণ্য আমাদের সম্পাদকীয় টিম দ্বারা নির্বাচিত হয়, আমাদের মূল কোম্পানির চেয়ে আলাদা। আমাদের গল্পগুলির কয়েকটিতে অনুমোদিত লিঙ্কগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। আপনি যদি এই লিঙ্কগুলির মধ্যে একটির মাধ্যমে কিছু ক্রয় করেন তবে আমরা একটি অনুমোদিত কমিশন অর্জন করতে পারি।                                                                                            মন্তব্য                                                                   111         শেয়ারগুলি                                            আরও পড়ুন

You Can Share It :